Powrót platform wielokartowych? Modyfikacja wykorzystuje drugą kartę graficzną wyłącznie do obróbki DLSS 5

Gracze pamiętający złotą erę technologii Nvidia SLI czy dedykowanych akceleratorów PhysX mogą poczuć nutę nostalgii. Twórca modyfikacji znany jako Marcelo Guibout zaprezentował rozwiązanie pozwalające rozdzielić obciążenie generowane przez grę na dwa układy graficzne. W tym układzie pierwsza karta odpowiada wyłącznie za renderowanie obrazu, a druga przejmuje zadania związane z obliczeniami sieci neuronowych w technologii DLSS 5.

Nawet 125% wyższa płynność niż przy obciążeniu jednej karty

Konstrukcja opiera się na wtyczce do narzędzia ReShade pod nazwą Neural Coprocessor (znanej również jako MGPU Bridge). Zastosowane rozwiązanie przesyła wyrenderowany przez główny akcelerator kadr magistralą PCI Express do drugiej karty. Dedykowany układ przetwarza obraz przy użyciu algorytmów neuronowego renderowania (DLSS 5), a następnie wysyła gotowy kadr bezpośrednio do monitora.

Próby przeprowadzone w grach Cyberpunk 2077 oraz The Blood of Dawnwalker na zestawie wyposażonym w dwie karty Nvidia GeForce RTX 5060 Ti 16 GB przyniosły obiecujące rezultaty. Przekazanie zadań AI drugiej karcie pozwoliło na wzrost liczby klatek na sekundę o 59% do nawet 125% w porównaniu do sytuacji, w której pojedynczy układ musiał jednocześnie zajmować się tradycyjnym renderowaniem oraz obliczeniami DLSS 5.

Chłodniejszy układ główny i odciążenie rdzeni

Odciążenie głównej karty graficznej z konieczności przetwarzania modeli AI przekłada się nie tylko na więcej klatek na sekundę, ale również na niższe temperatury pracy układu renderującego. Co ciekawe, choć konfiguracja wielokartowa znacząco niweluje narzut wydajnościowy generowany przez DLSS 5, całkowita płynność wciąż pozostaje nieco niższa niż przy całkowicie wyłączonej technologii neuronowego renderowania.

Narzędzie Neural Coprocessor można dostosowywać i modyfikować z poziomu tego samego panelu ReShade, który stosowany jest w aplikacji DLSS 5 Swapper, co pozwala na precyzyjne balansowanie pomiędzy jakością obrazu a wydajnością.