Aktualności Technologie

Oficjalnie NVIDIA prezentuje technologię 3D-Guided Neural Rendering w DLSS 5

Oficjalnie NVIDIA prezentuje technologię 3D-Guided Neural Rendering w DLSS 5

NVIDIA oficjalnie zapowiedziała DLSS 5 – najnowszą generację technologii opierającej się na sztucznej inteligencji, która przenosi grafikę w grach wideo na niespotykany dotąd poziom fotorealizmu. Sercem nowego rozwiązania jest 3D-Guided Neural Rendering (renderowanie neuronowe kierowane danymi 3D).


W odróżnieniu od dotychczasowych funkcji, takich jak skalowanie rozdzielczości (Super Resolution) czy generowanie klatek (Frame Generation), DLSS 5 po raz pierwszy bezpośrednio modyfikuje i usprawnia oświetlenie oraz zachowanie materiałów w czasie rzeczywistym.

Czym jest 3D-Guided Neural Rendering?

Tradycyjny proces renderowania w grach wymaga wykonania ogromnej liczby skomplikowanych obliczeń dla każdego piksela – od zaawansowanych cieni kontaktowych i załamań światła po wielokrotne odbicia na trudnych powierzchniach, takich jak włosy, skóra czy delikatne tkaniny.

DLSS 5 wykorzystuje lokalny model generatywny AI oparty na architekturze Pixel Space Diffusion Transformer. Zamiast tworzyć obraz od zera (jak klasyczne modele tekst-na-obraz), technologia ta bazuje na klatce wyrenderowanej przez silnik gry i traktuje ją jako geometryczny i semantyczny punkt wyjścia.

Oto kluczowe elementy, które model analizuje i ulepsza w czasie rzeczywistym:

  • Rozpraszanie podpowierzchniowe (Subsurface Scattering): Przenikanie światła przez ludzką skórę czy liście wygląda bardziej naturalnie i miękko.

  • Złożona fizyka światła na włosach i tkaninach: Model rozpoznaje pojedyncze pasma oraz strukturę materiałów i generuje mikrocienie oraz odbicia, które byłyby zbyt kosztowne obliczeniowo dla klasycznego ray tracingu.

  • Zakotwiczenie w geometrii 3D: Dzięki analizie wektorów ruchu, geometrii sceny i danych oświetlenia z silnika gry, AI tworzy spójny obraz bez efektu migotania czy zniekształceń formy.




Wydajność i kluczowe statystyki

Najnowsza iteracja algorytmu brings znaczący skok wydajnościowy w przetwarzaniu modeli generatywnych AI w czasie rzeczywistym:

  • 5-krotny wzrost wydajności: W ciągu ostatnich 6 miesięcy inżynierom NVIDIA udało się zoptymalizować czas inferencji modelu neuronowego aż 5-krotnie w porównaniu do pierwszych prototypów pokazanych deweloperom.

  • Obsługa rozdzielczości do 4K w czasie rzeczywistym: Model potrafi generować i nakładać detale neuronowe w pełnej rozdzielczości 4K przy zachowaniu płynności natywnej dla gier z segmentu AAA.

  • Niski narzut na czas klatki (Frame Time): Dzięki wykorzystaniu rdzeni Tensor 5. generacji w układach Blackwell, narzut czasowy przetwarzania neuronowego wynosi zaledwie od 1,5 do 2,5 milisekundy na klatkę.

  • Redukcja zasobów Ray Tracingu: DLSS 5 pozwala zmniejszyć liczbę promieni śledzonych klasyczną metodą o ponad 60%, ponieważ brakujące złożone odbicia światła i mikrocienie są rekonstruowane przez model generatywny przy ułamku kosztu obliczeniowego.




Pełna kontrola w rękach twórców gier

Wielu deweloperów obawiało się, że integracja modeli generatywnych AI doprowadzi do zatracenia intencji artystycznych. NVIDIA rozwiązała ten problem, dając twórcom zaawansowane narzędzia kontrolne.

Projektanci gier mają możliwość określania masek semantycznych (tzw. Developer Masks) oraz precyzyjnego ustawiania parametrów wpływu modelu. Mogą decydować, które obiekty w scenie (np. twarze postaci, konkretne ubrania czy elementy otoczenia) mają być przetwarzane przez Neural Rendering, a które powinny pozostać bez zmian.

Premiera i kompatybilność

NVIDIA zapowiedziała debiut rynkowy technologii DLSS 5. Dzięki ciągłej optymalizacji rozwiązanie to umożliwia płynne działanie na kartach z serii GeForce RTX 50 oraz platformie GeForce NOW. Pierwszym oficjalnym tytułem wspierającym nową funkcję jest NBA 2K27.

Źródło: NVIDIA

Zgłoś błąd w tekście

Zauważyłeś literówkę, nieaktualną informację albo problem ze stroną? Daj znać redakcji.

Więcej w kategorii: Aktualności

Komentarze (0)

Brak komentarzy. Bądź pierwszy!

Dodaj komentarz