Nowe narzędzie „DLSS 5 Swapper” wprowadza Neural Rendering do gier bez oficjalnego wsparcia NVIDIA

Nowe narzędzie o nazwie DLSS 5 Swapper, udostępnione w serwisie GitHub przez dewelopera o pseudonimie rakanki911, automatyzuje proces instalacji technologii Neural Rendering z pakietu DLSS 5 w grach – w tym również w produkcjach, które nigdy nie otrzymały oficjalnego wsparcia ze strony firmy NVIDIA.

Proces obsługi jest wysoce uproszczony: użytkownicy mogą po prostu przeciągnąć i upuścić folder z grą do okna aplikacji lub zezwolić programowi na automatyczne przeskanowanie dysków w poszukiwaniu zainstalowanych tytułów.

Jak to działa w praktyce?

• Gry z natywną obsługą DLSS: Zmiana bibliotek na DLSS 5 sprowadza się do prostego podmienienia plików.

• Tytuły bez oficjalnej obsługi DLSS: Narzędzie wykorzystuje społecznościową modyfikację DLSS5-Feeder, która emuluje odwołania API potrzebne do aktywacji Neural Rendering. Współpracuje ona z wstrzykiwaczem ReShade, który dostarcza wymagane przez DLSS dane o buforze głębi (depth buffer) oraz wektorach ruchu (motion vectors).

Taka kombinacja pozwala na uruchomienie technologii w grach opartych na interfejsach od DirectX 9 do DirectX 12, a nawet w wybranych emulatorach, takich jak PCSX2, Dolphin czy Xenia.

Wsparcie dla starszych kart RTX (serii 20 i 30)

Co równie istotne, aplikacja rozszerza obsługę DLSS 5 na karty graficzne z serii GeForce RTX 20 oraz RTX 30, obchodząc w ten sposób oficjalne wymagania firmy NVIDIA, ograniczone wyłącznie do nowszych układów z serii RTX 50.

Projekt bazuje na plikach DLSS 5, które wcześniej wyciekły wraz z przedpremierową kompilacją gry NBA 2K27. Scena modderska spędziła ostatnie tygodnie na dopracowywaniu rozwiązań umożliwiających uruchomienie tych funkcji na starszych GPU i w nieobsługiwanych grach. DLSS 5 Swapper łączy te rozproszone dotąd osiągnięcia w jedną, przystępną aplikację.

Uwaga na bezpieczeństwo

Ponieważ jest to projekt całkowicie nieoficjalny i niezwiązany z firmą NVIDIA, przed pobraniem plików warto dokładnie zweryfikować źródło. Mimo to, ze względu na stopień automatyzacji, narzędzie to ma szansę stać się najpopularniejszym sposobem na testowanie Neural Rendering przez społeczność – przynajmniej do momentu, gdy NVIDIA sama zaprezentuje oficjalne rozwiązanie o podobnej funkcjonalności.