Intel potwierdza układ Razor Lake-AX na 2028 rok. Obiecuje aż 700 TOPS wydajności AI

Intel oficjalnie zarysował plany dotyczące nowego procesora typu SoC (System-on-Chip) o nazwie Razor Lake-AX, który ma zadebiutować na rynku w 2028 roku z myślą o robotyce i systemach humanoidalnych. Informacje te przedstawił dyrektor Intela, Cho Min-sung, podczas konferencji „Semiconductors Powering Humanoids” w Korei Południowej.

Rosnące możliwości sztucznej inteligencji Intela

Obecnie Intel oferuje platformy deweloperskie dla robotyki oparte na architekturze Panther Lake (znanej również jako Core Ultra Series 3), które oferują łączną wydajność AI na poziomie do 180 TOPS. Z kolei wczesny 2027 rok przynieść ma debiut architektury Nova Lake, natomiast zaplanowany na 2028 rok Razor Lake-AX ma osiągnąć wynik aż 700 TOPS. Oznaczałoby to prawie czterokrotny wzrost teoretycznej wydajności obliczeniowej sztucznej inteligencji w porównaniu do Panther Lake.

Jak zauważył Cho Min-sung podczas prezentacji:

„Planujemy zapewnić wydajność na poziomie 700 TOPS dzięki nowej generacji Nova Lake na początku przyszłego roku oraz Razor Lake-AX w 2028 roku.”

Do czego posłuży Razor Lake-AX?

Wcześniejsze przecieki i informacje z programu diagnostycznego HWiNFO wskazywały, że Razor Lake-AX to potężna jednostka APU wyposażona m.in. w 16 lub 32 rdzenie graficzne Xe3P, szerszy interfejs pamięci oraz potencjalnie pamięć zintegrowaną bezpośrednio w obudowie (on-package). Spekuluje się również, że układ ten ma stanowić odpowiedź Intela na mobilną serię AMD Ryzen AI Max.

Intel zakłada, że autonomiczne roboty mobilne wejdą w fazę masowej produkcji u wybranych klientów w 2027 roku, natomiast bardziej zaawansowane systemy humanoidalne pojawią się na rynku w 2028 roku.

Warto jednak zauważyć, że choć zapowiadane przez Intel 700 TOPS brzmi imponująco, konkurencja nie śpi – przykładowo NVIDIA w swoich systemach robotycznych (takich jak Jetson Thor) celuje w jeszcze wyższe parametry wydajnościowe. Intel nie sprecyzował jednak dokładnego formatu danych (precyzji), dla którego wyznaczono wartość 700 TOPS.